英伟达新推出的AI芯片将为国内芯片巨头的HBM业务注入新动力

Nvidia GH200 Grace Hopper™平台(Nvidia)...

Nvidia GH200 Grace Hopper™ platform (Nvidia)Nvidia GH200 Grace Hopper™平台(Nvidia)

美国领先的gpu生产商英伟达发布了下一代Nvidia GH200 Grace Hopper平台,采用了世界上第一个HBM3e处理器,预计将推动SK海力士和三星电子在高带宽存储器市场的增长。

SIGGRAPH是计算机图形领域的年度盛会,英伟达在今年的SIGGRAPH大会上发布了这一新平台。该公司表示,新的芯片是为加速计算和生成式人工智能时代而打造的,基于新的Grace Hopper超级芯片,并利用世界上第一个HBM3e处理器来提高处理速度。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示,为了满足生成式人工智能不断增长的需求,数据中心需要特殊需求的加速计算平台。新的GH200 Grace Hopper超级芯片平台提供了卓越的内存技术和带宽,以提高吞吐量,将gpu连接到聚合性能而不妥协的能力,以及可以轻松部署在整个数据中心的服务器设计。

黄仁勋解释说,最新的平台将有多种配置,用于处理世界上最复杂的生成式人工智能工作负载,包括大型语言模型、推荐系统和矢量数据库。预计领先的系统制造商将在2024年第二季度推出基于该平台的系统。

该公司补充说,新芯片的内存容量是当前一代产品的3.5倍,带宽是当前一代产品的3倍。

SK hynix's latest HBM 3 chip (SK hynix)SK海力士 最新的HBM 3芯片(SK海力士)

虽然三星电子没有透露将由哪家公司为其芯片提供HBM3e,但业界预计,在全球HBM市场上占据主导地位的两家韩国芯片制造商SK海力士或三星可能会被选中。

HBM被认为是在生成式人工智能技术兴起的情况下,可以满足更大计算需求的高输入和输出速度的高级芯片。目前,HBM仅占DRAM市场的1.5%左右,但业内人士预计,随着大规模人工智能服务器的需求,该市场将迅速增长。

市场追踪机构TrendForce表示,HBM可以克服人工智能开发中与硬件相关的瓶颈,预计今年全球需求将达到2.9亿gb,同比增长60%。

英伟达表示,虽然HBM3是市场上最新版本的芯片,但将用于英伟达最新人工智能芯片的HBM3e内存速度要快50%。HBM3e每秒总共提供10tb的综合带宽,使新平台可以运行比以前版本大3.5倍的模型,同时通过三倍快的内存带宽提高性能。

Samsung's unique HBM Processing-In-Memory chip (Samsung Electronics)三星 独有的HBM内存处理芯片(三星电子)

三星电子和三星电子在全球HBM市场的占有率接近90%,但两家公司正在努力扩大业务。

根据TrendForce公布的数据,SK海力士以2022年为基准占据了近50%的市场份额,被认为是领先者。三星以40%的市场份额位居第二,美国芯片制造商美光科技以10%的市场份额紧随其后。

今年4月,SK海力士宣布成功开发出世界上第一个12层HBM3。目前,该公司是唯一一家能够量产HBM3芯片的公司。

三星电子目前正在生产HBM2和HBM2E芯片,并计划在今年下半年开始量产8层的HBM3和12层的HBM3E。

三星电子最近购买了先进设备,目标是到明年年底将HBM的生产能力提高一倍。据报道,该公司计划投资约1万亿韩元(7.58亿美元)来加强生产设施。

SK海力士为了扩大京畿道利川市HBM工厂的生产能力,正在讨论投资1万亿韩元的方案。

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  • svs
    svs 2024年11月25日

    我是的签约作者“svs”!

  • svs
    svs 2024年11月25日

    希望本篇文章《英伟达新推出的AI芯片将为国内芯片巨头的HBM业务注入新动力》能对你有所帮助!

  • svs
    svs 2024年11月25日

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  • svs
    svs 2024年11月25日

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